dbramante1928 Madrid
Klokkestropp for smart armbåndsur, 172, 220,5 mm, mørk sjokolade, for Apple Watch Hermès Series 7, Hermès Series 9, Nike Series 7, Series 10, Series 8, Series 9
827,00 kr
661,60 kr eksl. mva
Rimeligste private frakt: 99,00 kr
Bestillingsvare, 9-12 dager til forsendelse
UTVIDET JULERETURRETT FRAM TIL 31. JANUAR 2025
Proshop tilbyr utvidet Juleretur til privatkunder på ordre kjøpt i perioden 1. november til 23. desember 2024. Les betingelsene her.
Forvandle din Apple Watch SE og Series 1-6 38/40 mm til et utsøkt håndleddtilbehør og noe mer enn bare en stilig klokkerem. Alle remmene er produsert i Danmark av et klimavennlig selskap. De er håndlaget av Saffiano, et ikonisk fullnarvet lær oppfunnet av Prada, som også brukes av mange eksklusive motehus. I tillegg har de en tradisjonell gullspenne med spesialtilpasset feste.Luksuriøse remmer laget av bærekraftige materialer med lang levetid for de som setter pris på klassisk design og enestående stil.
Produsent
Varenummer
3251050
Model
AW38DACH5453
Ean
5711428054531
Til produsentens hjemmeside
Produktbeskrivelse
dbramante1928 Madrid - klokkestropp for smart armbåndsur
Produkttype
Klokkestropp
Beregnet for
Smart armbåndsur
Boksstørrelseskompatibilitet
38 mm, 40 mm
Båndstørrelse
Passer håndledd på 172 - 220,5 mm
Produktmateriale
Saffiano-lær
Farge
Mørk sjokolade
Fabrikantgaranti
2 års garanti
Designet for
Apple Watch Edition Series 5, Edition Series 6, Hermès Series 4, Hermès Series 5, Hermès Series 6, Hermès Series 7, Hermès Series 9, Nike Series 5, Nike Series 6, Nike Series 7, Nike+ Series 4, Series 10, Series 4, Series 5, Series 6, Series 7, Series 8, Series 9
Generelt
Produkttype
Klokkestropp
Beregnet for
Smart armbåndsur
Boksstørrelseskompatibilitet
38 mm, 40 mm
Båndstørrelse
Passer håndledd på 172 - 220,5 mm
Båndklemmetype
Spenne
Produktmateriale
Saffiano-lær
Farge
Mørk sjokolade
Ovenstående informasjon/spesifikasjoner er veiledende og kan uten varsel bli endret av produsenten. Det tas forbehold om trykkfeil og illustrerende bilder. Enkelte tekster kan være autogenerert eller maskinoversatt, så derfor kan det forekomme tekster som virker misvisende.