LED-lyspære - Philips LED-lyspære Corepro Classic MR16 3,5W/830 (35W) 36° GU10 - PH-72833800
Varenummer: 2712975

Philips LED-lyspære Corepro Classic MR16 3,5W/830 (35W) 36° GU10

LED-pære for søkelys, GU10, 3.5 W (ekvivalent 35 W), klasse F, hvitt lys, 3000 K

57,00 kr 45,60 kr eksl. mva
Rimeligste private frakt: 99,00 kr
Fjernlager, 2-5 dager til forsendelse
proshop-xmas-gran proshop-xmas-gran

UTVIDET JULERETURRETT FRAM TIL 31. JANUAR 2025

Proshop tilbyr utvidet Juleretur til privatkunder på ordre kjøpt i perioden 1. november til 23. desember 2024. Les betingelsene her.

CorePro LEDspots are a perfect fit for spot lighting and deliver warm halogen-like light. They are designed as a retrofit replacement for halogen or incandescent spots. LEDlamps deliver huge energy savings and minimize maintenance costs.

Produsent
Varenummer
2712975
Model
PH-72833800
Ean
8718696728338
Til produsentens hjemmeside
Produktbeskrivelse
Philips CorePro LEDspot MV - LED-pære for søkelys - GU10 - 3.5 W - hvitt lys - 3000 K
Lyskildetype
LED-pære for søkelys
Sokkeltype
GU10
Wattforbruk
3.5 W
Ekvivalent wattforbruk
35 W
Energieffektivitetsklasse
F
Belysningsfarge
Hvitt lys
Fargetemperatur
3000 K
Lysstyrke
265 lumen
Strålevinkel
36 grader
Kan dimmes
Nei
Nødvendig spenning
AC 220 - 240 V
Nødvendig frekvens
50 - 60 Hz

Lyskilde

Type
LED-pære for søkelys
Sokkeltype
GU10
Wattforbruk
3.5 W
Ekvivalent wattforbruk
35 W
Energieffektivitetsklasse
F
Energiforbruk per 1000 t
4 kWh
Lastfaktor
0.5
Lampestrøm
32 mA
Belysningsfarge
Hvitt lys
Fargetemperatur
3000 K
Fargegjengivelsesindeks
80
Fargekode
830
Lysstyrke
265 lumen
Lysytelse
75.71 lm/W
Maksimal strålelysstyrke
565 cd
Strålevinkel
36 grader
Oppstartstid
0.5 sek
Oppvarmingstid
0.5 sek
Kan dimmes
Nei
Levetid
15000 timer
Svitsjsykluser
50000

Strømforsyningskrav

Nødvendig spenning
AC 220 - 240 V
Nødvendig frekvens
50 - 60 Hz

Ovenstående informasjon/spesifikasjoner er veiledende og kan uten varsel bli endret av produsenten. Det tas forbehold om trykkfeil og illustrerende bilder. Enkelte tekster kan være autogenerert eller maskinoversatt, så derfor kan det forekomme tekster som virker misvisende.