LEGO® - LEGO Icons 10304 Chevrolet Camaro Z28 - 10304
Varenummer: 3128042
10304
10304
10304
10304
10304
10304

LEGO Icons 10304 Chevrolet Camaro Z28

Bygg det. Tilpass det. Digg det. Reis tilbake til muskelbilenes storhetstid mens du bygger din egen Chevrolet Camaro Z28. Akkurat som originalbilen fra 1969, kan også denne LEGO® modellen tilpasses dine preferanser, slik at du forme din Camaro akkurat slik du vil. Du kan glede deg til et engasjerende prosjekt med mange autentiske detaljer, og etterpå kan du stille ut modellen som en hyllest til en populær klassiker.

  • Gjør modellen personlig med tilpasningsalternativer
  • Inkluderer funksjoner som detaljert V8-motor, fungerende styring og dører som kan åpnes
  • Inkluderer tilbehør som plysjterning og to bilskilt
  • Gaveidé til fans av klassiske biler
  • Bilmodellen er 10 cm høy, 36 cm lang og 14 cm bred

18+, 1456 elements, 282mm x 480mm x 118mm

På lager
1 890,00 kr 1 512,00 kr eksl. mva
Gratis frakt (privatkunde)
14 stk. På lager - 1-3 dager til levering
LEGO ICONS
proshop-xmas-gran proshop-xmas-gran

UTVIDET JULERETURRETT
FRAM TIL 31. JANUAR 2025

Proshop tilbyr utvidet Juleretur til privatkunder på ordre kjøpt i perioden 1. november til 23. desember 2024. Les betingelsene her.

For å få levert varene dine før jul, må du bestille innen 17. desember kl. 14. Dette gjelder for postnummer 0 til 3999, varene må være på lager og leveres av PostNord. Bor du på et postnummer høyere enn 3999, må du bestille innen 16. desember kl. 14.

Produsent
Varenummer
3128042
Model
10304
Ean
5702017153254
Til produsentens hjemmeside
Produktbeskrivelse
LEGO Icons 10304 - Chevrolet Camaro Z28 - byggesett
Produkttype
Chevrolet Camaro Z28 - byggesett
Alder
18 år og høyere
Ant. deler
1456
Bredde
14 cm
Dybde
36 cm
Høyde
10 cm

Generelt

Produkttype
Chevrolet Camaro Z28 - byggesett
Alder
18 år og høyere
Ant. deler
1456

Ovenstående informasjon/spesifikasjoner er veiledende og kan uten varsel bli endret av produsenten. Det tas forbehold om trykkfeil og illustrerende bilder. Enkelte tekster kan være autogenerert eller maskinoversatt, så derfor kan det forekomme tekster som virker misvisende.