Hjelp

Rackskap - NVIDIA Telescopic - rack rail kit - 930-9BRKT-00JJ-000
Varenummer: 3169431

NVIDIA Telescopic - rack rail kit

Tannstangsett, for Mellanox SN3800; Spectrum MSN3700; Spectrum-2 MSN3700C

11 931,00 kr 9 544,80 kr eksl. mva
Gratis frakt (privatkunde)
Bestillingsvare, leveringstiden kan ikke opplyses.

NVIDIA Telescopic rackskinnesett er et viktig systemtilbehør for profesjonelle som ønsker en pålitelig og allsidig løsning for serverrackene sine. Dette omfattende settet inneholder 10 M6 burmuttere, 10 M6 stjerneskruer, 2 monteringsskinner foran, 2 monteringsskinner bak og ekstra skruer i ulike størrelser for å imøtekomme ulike krav til oppsett. Settet er spesielt utviklet for stativer med en dybde på 60-80 cm og gir perfekt passform og økt stabilitet for utstyret ditt. Enten du skal sette opp et nytt serverrom eller oppgradere den eksisterende infrastrukturen, har NVIDIA Telescopic rackskinnesett de komponentene du trenger for en enkel og sikker installasjon.

Produsent
Varenummer
3169431
Model
930-9BRKT-00JJ-000
Ean
7290108483246
Til produsentens hjemmeside
Produktbeskrivelse
NVIDIA Telescopic - tannstangsett
Produkttype
Tannstangsett
Pakkeinnhold
2 montasjeskinner på framsiden, 2 montasjeskinner bak, 10 stk. M6 muttere, 10 M6 pannehode-stjerneskruer, skyveknapp på høyre side, skyveknapp på venstre side, 2 x 6-32 x 1/4" stjernehodeskrue med rund lapp, 6 x 4-40 x 3/16" flathodestjerneskruer
Egenskaper
For 60 - 80 cm rackdybde
Designet for
Mellanox SN3800; Spectrum MSN3700; Spectrum-2 MSN3700C

Generelt

Produkttype
Tannstangsett
Pakkeinnhold
2 montasjeskinner på framsiden, 2 montasjeskinner bak, 10 stk. M6 muttere, 10 M6 pannehode-stjerneskruer, skyveknapp på høyre side, skyveknapp på venstre side, 2 x 6-32 x 1/4" stjernehodeskrue med rund lapp, 6 x 4-40 x 3/16" flathodestjerneskruer

Diverse

Egenskaper
For 60 - 80 cm rackdybde

Ovenstående informasjon/spesifikasjoner er veiledende og kan uten varsel bli endret av produsenten. Det tas forbehold om trykkfeil og illustrerende bilder. Enkelte tekster kan være autogenerert eller maskinoversatt, så derfor kan det forekomme tekster som virker misvisende.