Strekkodelesere - Zebra FIXED MOUNT 2D IMAGER          PERP - MS4717-LU000R
Varenummer: 2879560
MS4717-LU000R

Zebra FIXED MOUNT 2D IMAGER PERP

Strekkodeskanner, stasjonær, 2D-bildefremviser, dekodet, USB

2 682,00 kr 2 145,60 kr eksl. mva
Gratis frakt (privatkunde)
Fjernlager, 3-5 dager til forsendelse

From the food ordering kiosk in quick-serve restaurants to the ticketing kiosk at the airport, the MS4717 can be mounted easily into your kiosk with little effort. Its small footprint can be integrated into a wide variety of enclosures from multiple sides for ease of installation.

Produsent
Varenummer
2879560
Model
MS4717-LU000R
Til produsentens hjemmeside
Produktbeskrivelse
Zebra MS4717 - strekkodeskanner
Type
Strekkodeskanner - stasjonær - USB - dekodet
Farge
Svart
Minste strekstørrelse
4 mille
Skanneelementtype
2D-bildefremviser
Sensoroppløsning
1280 x 800
Overføringsteknologi
Kablet
Dimensjoner (BxDxH)
5.5 cm x 4.8 cm x 2.8 cm
Vekt
117 g
Fabrikantgaranti
15 måneders garanti

Generelt

Type
Strekkodeskanner - stasjonær
Farge
Svart

Strekkode

Grensesnittype
USB
Minste strekstørrelse
4 mille
Skanneelementtype
2D-bildefremviser
Sensoroppløsning
1280 x 800
Bølgelengde lyskilde
610 nm
Skannemodus
Låst projeksjon
Maks. arbeidsavstand
75.6 cm
Trykk-kontrassignal (PCS)
20%
Desifreringsskapasitet
Kode 39, QR kode, MaxiCode, aztek-kode, Code 128, UPC, PDF417, Data Matrix, Australsk post, Japansk post, US Planet, US Postnet
TTL-dekoding
Dekodet
Overføringsteknologi
Kablet

Ekspansjon / Tilkoplinger

Grensesnitt
1 x micro-USB

Diverse

Tilpassede standarder
UL, CISPR 22 Class B, cUL, EN55024, IEC 60601-1-2, ICES-003 Class B, RoHS, IEC 60950-1, EN 60950-1, IP54, ICES-003 issue 5 Class B, FCC Part 15 Class B, FCC CFR47 Part 15 B Class B, EN 62368-1, IEC 62368-1, IEC/EN 62471, EN 55032

Størrelser og vekt

Bredde
5.5 cm
Dybde
4.8 cm
Høyde
2.8 cm
Vekt
117 g

Ovenstående informasjon/spesifikasjoner er veiledende og kan uten varsel bli endret av produsenten. Det tas forbehold om trykkfeil og illustrerende bilder. Enkelte tekster kan være autogenerert eller maskinoversatt, så derfor kan det forekomme tekster som virker misvisende.